1980年，托夫勒先生发布了《第三次浪潮》，第一次宣告了人类即将进入一个新的时代——后工业化的信息时代。同样是1980年12月，伟大的乔布斯将苹果公司带到了纽交所，他举起了人类迈向数字文明的火炬。
“在2000年，神州数码从联想拆分出来的时候，我给公司起了一个英文名字‘Digital China’，希望通过数字化来消灭人类贫穷与富裕之间的鸿沟。”神州数码董事长郭为表示，能够身处迈向数字文明时代的浪潮之巅，是神州数码与自己的一种幸运，更是时代给予的机会。
“面对新的经济形势，在后疫情时代，中国经济和全球经济的发展靠什么去推动？迄今为止，中国仍然是对世界经济增长贡献最大的国家，我们有责任继续推动全球经济发展。”在郭为看来，依赖传统模式已然行不通。那么，数字文明新时代，中国企业的发力点究竟在哪？
《The Power of Datafication》发布，数字文明新时代已来
这些年，郭为带领着神州数码不断拥抱数字技术，始终坚持以全球领先科技和自主创新技术赋能产业数字化转型。神州数码依托多年行业实践，创新性提出“AI驱动的数云融合”战略，以云原生技术助力企业构建敏捷业务能力，以数字原生技术助力企业挖掘数据资产核心价值，驱动业务数字化转型变革。
除此之外，郭为还将自己的数字化洞察汇聚到书中，以期推动全球数字化发展。近期，郭为的数字化洞见之作，《数字化的力量》英文版《The Power of Datafication》在法兰克福书展发布。
由德国书业协会创办的法兰克福书展，是全球规模最大的书展之一，每年会有100多个国家、7000多家出版商和书商、30多万个新品种参加。该书展已成为世界最大和最重要的图书贸易中心，是世界书业界的盛会，也被誉为“世界文化风向标”。
在郭为看来，法兰克福书展不仅仅是出版界的一次盛会，也和数字化、信息化密切相关，因为上一次推动人类进步最伟大的活动是出版业发起的。正是由于当时中国的印刷术与德国海德堡的印刷技术结合，让新教在整个欧洲大陆广泛传播。
“这是一次伟大的信息革命。正是这次信息革命，才推动了人类工业文明和资本主义文明的发展。今天，我们在这里发布《The Power of Datafication》这本书，实际上也是向世界宣告，一个有别于工业化时代的、新时代的到来”，郭为强调。
如今，身处数字文明时代，数字化消费已经成为当下第一大消费。根据媒体报道，截至2024年5月，全球范围内市值前十高的公司，有超过一半属于科技行业。显然，数字经济已经成为重要的经济主体，而数字技术也已经成为了推动经济增长的核心驱动力。
数据要素已成为企业的重要资产
以数字技术为核心驱动力的数字化转型已成为不可逆转的全球经济趋势，可到底什么是数字化？很长一段时间，行业都在探讨什么是信息化，什么是数字化。这些讨论成为郭为出版《The Power of Datafication》的思想源泉。在新书中，郭为想要传达的一个核心概念就是：数字化，不是信息化。所以，当谈论起数字化的时候，我们到底在说什么？
与此同时，郭为也认为，数字文明时代，数据在AI技术的驱动下，正逐步取代资本，成为当下最重要的生产要素。数据资产是数字时代的企业财富的体现方式，企业的竞争力就体现为企业数据资产的累积。
在现代经济中，数据被视为一种重要的生产要素，能够为企业带来竞争优势。无论是乒乓球训练中的技术分析，还是半导体制造过程中对每个工艺环节的精确控制，都离不开对数据的积累、洞察、分析。“我们把所有的行业，利用数字化技术进行转型升级，通过数据资产的累积，用数据资产去替代传统资产，从而创造出新的生产力和生命力。”
数据不仅仅是企业实现新增长的关键要素，在郭为看来，新质生产力的核心也是数据，如果没有足够数据量的支撑，就不足以让数字技术应用落地。
那么，什么是新质生产力？在郭为看来，它就是“Datafication”。今年以来，新质生产力一词频繁出现，并首次出现在政府工作报告之中，成为当下科技行业热议的话题之一。新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。
以AI、大数据、云计算等为代表的数字技术，已成为发展新质生产力的重要支撑。“就像蒸汽机在工业文明时代就是新质生产力一样，数字文明时代，数据是新质生产力的核心。”郭为如是说。
以AI大模型为例，如果没有大规模可训练的高质量数据，就不会出现ChatGPT这类现象级AI产品。郭为认为，在传统工业化时期，虽然应用信息化技术可以沉淀和积累一定的数据量，但由于基础薄弱，所产生的数据量远远不足以支撑AI大模型训练，某种程度上也就制约了AI技术的发展。
可以看出，数字技术在如今的迭代速度之快和影响范围之广，它正以前所未有的方式重塑经济组织方式，催生新型生产关系，带动新质生产力发展。在此过程中，数据要素已成为企业的重要资产，亦成为促进新质生产力发展的强大引擎。
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